指示の書き方 AIの回答が長すぎるとき｜短く正確に出させる書き方
一言で足りる質問に、前置きと補足が付いて返ってくる。長い回答は読む時間も費用も食います。なぜ長くなるのかと、短くさせる具体的な指示を整理します。
2026-06
指示の書き方 
AIの仕組みと用語 AIの答えが毎回違うのはなぜか｜温度とサンプリングの仕組み
同じ質問を二度投げると、違う答えが返ってきます。これは不具合ではなく、次の単語を確率で選んでいるからです。最も確率の高い語だけを選ばせると文章が壊れることも論文で示されています。仕組みと、揺れを抑える方法を整理します。
指示の書き方 AIに調べものをさせる限界｜どこまで信じてよいか
検索機能が付いたAIは、調べものにも使えます。ただし信じてよい範囲には線があります。どの種類の問いに強く、どの種類で崩れるのか。実際の使い方に落とせる形で整理します。
社内での導入と運用 AIを毎日の仕事に組み込む｜続く形と続かない形
最初の1週間は使うのに、1か月後には開かなくなる。この落ち方には共通した原因があります。続いている使い方と、消えていく使い方の違いを整理します。
法務とルール AI生成物に著作権はあるか｜文化庁が示した4つの判断要素
生成ボタンを押しただけの画像に著作権はありません。ただしAIを「道具」として使ったと言える場合は、利用者が著作者になります。その境目を文化庁がどう整理しているのか、指示の量・試行回数・選択・加筆の4つの要素から読み解きます。
AIの仕組みと用語 スケーリング則とは｜大きくするだけでは足りないと分かった話
モデルを大きくすれば賢くなる。その常識が2022年の論文で修正されました。同じ計算資源なら、小さいモデルに多くのデータを読ませたほうが強い。400を超えるモデルを訓練して確かめた結果と、それがいまの状況にどう効いているかを整理します。
費用と料金 AIのプランをどう選ぶか｜無料と有料で何が変わるのか
無料でも十分に使えるのに、有料にする意味はあるのか。差が出るのは機能そのものより、使えるモデルと上限と待ち時間です。判断の材料になる違いを整理します。
AIの仕組みと用語 AIエージェントとは｜ワークフローとの違いを整理する
AIエージェントという言葉は、決められた手順を実行するだけの仕組みにも使われています。Anthropicが公開している整理では、両者は明確に分けられています。違いと、5つの設計パターン、そしてエージェントにすべきでない場面を整理します。
仕事での使い方 AIで書いた記事はGoogleに評価されるか｜公式ガイダンスを読む
AIで書いた記事は検索で不利になるのか。Googleは公式にこの問いへ答えています。禁止はしていない、ただし条件がある、という立場です。どこに線が引かれているのかを、公開されている文面から確認します。
指示の書き方 AIが苦手な日本語｜敬語・曖昧表現・主語の省略
日本語で使っていると、英語では起きない種類のずれに当たります。敬語の度合い、主語の省略、曖昧な表現。しかも料金の面でも不利です。実際に数えた結果とあわせて、日本語固有の注意点を整理します。
AIの仕組みと用語 AIはなぜ嘘をつくのか｜OpenAIの論文が示した採点方法の問題
AIがもっともらしい嘘をつく現象は、技術の未熟さだけが原因ではありません。OpenAIの研究者らは、モデルの採点のしかたが「分からない」と答えることを不利にしていると指摘しています。論文の主張と、使う側にできる対処を整理します。
AIの仕組みと用語 思考の連鎖とは｜「順番に考えて」で正答率が変わる理由
答えだけを求めると間違えるのに、途中の考えを書かせると正解する。この現象は2022年の論文で報告され、いまの推論モデルの土台になりました。何が起きているのか、そして自分の使い方にどう効くのかを整理します。