AIの仕組みと用語 生成AIとは何か｜3本の論文でたどる仕組みの成り立ち
生成AIは何をしている装置なのか。次の語を確率で選んでいるだけ、という説明はよく聞きますが、それだけでは足りません。この技術を形づくった3本の論文をたどると、できることとできないことの輪郭が見えてきます。
2026-08
AIの仕組みと用語 
社内での導入と運用 AIの利用ログから何が分かるか｜社内で見るべき指標
導入したあと、実際に使われているかを確かめる手立てがログです。何を見れば運用の改善につながるのか、逆に見てはいけないものは何かを整理します。
AIの仕組みと用語 学習と推論の違い｜AIの費用はどちらで発生するのか
AIには、モデルを作る段階と、できたモデルを使う段階があります。前者は数百億円規模、後者は1回数円。この違いを押さえておくと、料金の仕組みも、モデルが古い知識しか持っていない理由も見えてきます。
指示の書き方 長い資料をAIに要約させる｜精度が落ちる場所と対処
短い記事はきれいに要約できるのに、100ページの資料になると要点が抜ける。原因は文字数ではなく、必要な情報がどこに置かれているかにあります。実験で確かめられている性質と、それを踏まえた渡し方を整理します。
仕事での使い方 AIで契約書を下読みする｜見つけられる範囲と限界
契約書を渡して要点を拾わせる使い方は、実務でよく効きます。ただし最終判断には使えません。下読みとして機能する部分と、専門家に渡すべき境目を分けます。
仕事での使い方 AIでやることを整理する｜タスク管理に使える範囲
散らかった頭の中を整理する相手として、AIはよく働きます。ただし管理そのものを任せるのは無理があります。整理に使える部分と、任せられない部分を分けます。
AIの仕組みと用語 AIに権限を渡しすぎない｜OWASPが挙げる3つの原因
AIエージェントに仕事を任せるとき、どこまで権限を渡すか。OWASPは「過剰な権限」を危険の一つに挙げ、原因を機能・権限・自律性の3つに分けています。何をどう絞ればよいのかを、公開されている対策から整理します。
仕事での使い方 AIにコードを書かせる｜SWE-benchが測っている本当の難しさ
断片的なコードを書かせるのは簡単でも、実際の開発現場の課題は別物です。SWE-benchはGitHubの実際の課題2,294件を集めた試験で、公開当時の最高成績はわずか1.96%でした。この試験が何を測っているのかを整理します。
仕事での使い方 AIの回答を人に転送するとき｜そのまま送らないための確認
自分で読むぶんには問題なくても、他人に渡した瞬間に性質が変わります。責任の所在、文脈の欠落、確認していない事実。転送する前に見ておくべき点を整理します。
社内での導入と運用 AIに社内用語を覚えさせる｜毎回説明しないための工夫
社内でしか通じない略語や商品名を、毎回説明するのは手間です。かといってモデルは会話をまたいで覚えてくれない。現実的な渡し方を整理します。
AIの仕組みと用語 システムプロンプトは秘密にできない｜OWASPが指摘する誤解
システムプロンプトの中身は、聞き出されると考えたほうがいい。OWASPは、これをセキュリティの仕組みとして使うこと自体を誤りとしています。何を書いてはいけないのか、そして本当の危険はどこにあるのかを整理します。
AIの仕組みと用語 マルチモーダルとは｜画像と言葉が同じ場所で結びつく仕組み
写真を見せて「これは何」と聞くと答えが返る。文章から画像を作らせることもできる。画像と言葉を同じ場所に置く考え方は、2021年の論文で大きく前に進みました。仕組みと、実務での注意点を整理します。
指示の書き方 モデルを1つに絞らない｜用途で使い分ける運用
どのAIが一番か、という問いにはあまり意味がありません。得意分野が違ううえ、順位も入れ替わるからです。複数を持つ意味と、切り替える判断の目安を整理します。
社内での導入と運用 社内でAIを教えるとき｜誰に何から教えるか
研修をやったのに使われない。原因は教える内容ではなく、順番と対象にあることが多いです。何から教えると定着するのか、どこで脱落するのかを整理します。
AIの仕組みと用語 プロンプトインジェクションとは｜OWASPが1位に置いた危険
AIに渡した資料の中に、AI宛ての指示が仕込まれている。プロンプトインジェクションは、OWASPがLLMアプリの危険の1位に挙げているものです。直接型と間接型の違い、実際の攻撃の形、そして公開されている対策を整理します。
AIの仕組みと用語 対話画面とAPIの使い分け｜同じモデルでも結果が違う理由
ChatGPTの画面で試したとおりに動くと思ってAPIを叩くと、出力が違って戸惑います。同じモデルでも入口が違えば前提が違うからです。何が違うのか、どちらをいつ使えばよいのかを整理します。
仕事での使い方 AIで英語のやりとりをする｜日本語話者の実務的な使い方
海外の取引先とのメール、英語の資料、問い合わせの返信。AIを挟むと負担がかなり下がります。ただし翻訳させるだけでは不十分な場面もある。実務での使い分けを整理します。
指示の書き方 AIに計算をさせてよいか｜数字を任せる範囲の線引き
簡単な足し算を間違える一方で、複雑な処理は正確にこなす。この落差には理由があります。どこまで任せてよく、どこから自分で確かめるべきかを整理します。