画像なら1枚が数円で済むのに、動画は数秒で数百円になる。この差には理由があります。
仕組みを知っておくと、どこを削れば安くなるかも見えてきます。
枚数だけの問題ではない
動画は静止画の連続なので、単純に考えれば枚数分だけ重くなります。1秒24コマなら24倍。
実際にはそれ以上です。1枚ずつ独立に作ると、コマごとに顔や服が変わってしまう。だから前後のコマとの整合を保ちながら生成する必要があります。
時間方向のつながりを扱うぶん、計算は枚数に比例する以上に増える。これが秒単位で課金される背景です。
画像生成の仕組みが土台にある
動画生成の多くは、拡散という方式を土台にしています。砂嵐のようなノイズから始めて、少しずつノイズを取り除いて絵を浮かび上がらせる方式です。
この方式は、もともと計算が重いものでした。2021年に公開された論文は、強力な拡散モデルの最適化にしばしば数百GPU日を要し、生成のほうも逐次的な評価のために高くつくと書いています。
その論文が示した解決策は、画素をそのまま扱うのをやめて、圧縮された表現の空間で処理することでした。これで計算が桁で軽くなり、画像生成が手元のパソコンで動くようになった。
動画にも同じ工夫は入っていますが、扱う情報量そのものが多いので、画像ほど軽くはなりません。
費用が変わる要素
| 要素 | 効き方 |
|---|---|
| 尺 | 最も直接的。倍にすれば倍以上になることも |
| 解像度 | 画素数に比例して増える |
| コマ数 | 滑らかにするほど重い |
| モデルの種類 | 高品質なものほど単価が高い |
| 参照画像の有無 | 渡すと処理が増える場合がある |
尺の影響がいちばん大きい。しかも線形とは限らないので、5秒の4倍が20秒の費用になるとは限りません。
クレジット制の読みにくさ
動画生成のサービスは、クレジット制を採るものが多くあります。
この形がいちばん読みにくい。1回の生成に何クレジットかかるかが事前に分からないことがあり、資料に書かれている単価と実際の請求が食い違う例もあります。
同じモデルでも、経由するサービスが違えば単価が変わる。公式のAPIを直接叩いた場合の価格と、統合サービス経由の実費は一致しません。
まとまった制作の前にやること
手順としては、次の順番が安全です。
まず1本だけ生成して、実際に引かれた額を確認する。資料の単価ではなく、請求履歴の数字を見ます。
その額に本数を掛けて、全体の見積もりを出す。想定と違えば、そこで止まれます。
設定を変えたら、また1本で確かめる。解像度や尺を変えると単価も変わるので、前の見積もりは使えません。
上限の設定も先に済ませておきます。自動で回す場合は特に、不具合ひとつで青天井になり得ます。
記録を残す
請求が読みにくいぶん、自分で記録を作るしかありません。
日付、使ったモデル、設定、生成した本数、引かれた額。この5つを残しておくと、後から単価を逆算できます。
同じ設定なのに単価が変わっていた、ということも起こり得ます。記録がないと気づけません。
週に一度、履歴を開いて眺めるだけでも違います。使っていない時間帯に消費が出ていないか、単価が動いていないか。数分で終わる作業です。
安くする方向
品質を落とさずに削れるところから手を付けます。
試作は低い解像度で。構図や動きを確認する段階では、画質は要りません。最終版だけ上げる。
尺を短く区切って、後でつなぐ。長い1本を作り直すより、短い断片を差し替えるほうが安く済みます。
やり直しを減らすのがいちばん効きます。指示を詰めてから生成する。生成してから直す方式は、動画では特に高くつきます。
試作と本番を分ける
構成が固まっていない段階で高品質なモデルを使うのは、費用の面で無駄が多くなります。
動きと構図を確かめるだけなら、軽くて安いモデルで足ります。そこで方向が決まってから、本番用に作り直す。
この2段構えにすると、試行錯誤の回数を増やしても費用が膨らみません。最初から本番品質で回すと、1回のやり直しが重くのしかかります。
動画は1本の失敗が重いぶん、事前の準備が効く領域です。絵コンテを固めてから生成に入るだけで、費用の見え方が変わります。
生成の前に決めておくほど、後の出費が減ります。
出典
拡散モデルの計算資源に関する記述は、下記の論文に基づきます。料金体系は各サービスの公式ページで確認してください。
