仕事での使い方 稟議書や申請書をAIで書く｜通る書き方を型にする
稟議が差し戻されるのは、内容ではなく書き方であることが多い。過去に通った文書から型を取り出し、毎回そこから始める方法を整理します。
仕事での使い方 
仕事での使い方 AIで動画の字幕を作る｜精度が落ちる場所と直し方
文字起こしの精度は実用の水準に届きました。ただし字幕にするには、区切り方と表記の整理が要ります。手順と、外れやすい箇所を整理します。
法務とルール AIを使う業務委託契約｜成果物の権利と責任をどう書くか
外注先がAIを使って作った成果物は、誰のものか。権利の帰属と、問題が起きたときの責任。契約書に書いておくべき条項を、条文をもとに整理します。
法務とルール 従業員のAI利用と就業規則｜何を定めておくべきか
禁止するか、許すか。どちらにしても規則に書いていなければ、事故が起きたときに処分できません。労働法の枠組みから、定めるべき項目を整理します。
社内での導入と運用 社内FAQをAIで作る｜同じ質問を減らす仕組み
同じ質問が毎月来るなら、答える人の時間が消えています。過去のやりとりから社内向けの案内を作る手順と、続けるための運用を整理します。
社内での導入と運用 AIで顧客対応をする｜チャットボットを置く前に決めること
問い合わせ対応は効果が出やすい領域です。ただし置き方を間違えると、電話が増えて逆効果になる。導入の前に決めておくことを整理します。
仕事での使い方 AIで表計算を扱う｜データ整理を任せられる範囲
関数を書かせる、表記を揃える、集計の方針を相談する。表計算まわりは効きやすい領域です。ただし数値の計算そのものは任せられません。
仕事での使い方 AIでプレゼン資料を作る｜構成から図表までの分担
見栄えのするスライドは作れます。ただし伝わる資料になるかは別の話です。任せる工程と、自分で決める工程を分けて整理します。
仕事での使い方 AIでメールを書く｜任せてよい種類と、自分で書く種類
定型のメールは任せられます。ただし関係が変わる内容は、文面より判断のほうが重い。線の引き方と、実際に使える頼み方を整理します。
費用と料金 AIのAPI料金表の読み方｜入力と出力で単価が違う理由
同じモデルでも、入力・出力・キャッシュで単価が分かれています。見積もりが外れるのはたいてい出力側です。読み方と、費用を下げる順番を整理します。
AIの仕組みと用語 量子化とは｜モデルを小さくして手元で動かす
モデルの数値を粗くして、容量と計算量を減らす手法です。手元のPCで動かせるかどうかを分ける技術でもあります。仕組みと、どこまで落としてよいかを整理します。
AIの仕組みと用語 RLHFとは｜人の好みをAIに教える工程
文章を大量に読ませただけでは、使いやすい応答にはなりません。人が出力を比べて良し悪しを示し、その傾向を学ばせる工程があります。仕組みと副作用を整理します。
AIの仕組みと用語 トークナイザーとは｜文章が数字に変わるところ
AIは文字をそのまま読んでいません。まず細かい単位に切り分けて、番号に変えています。この工程が、料金と精度の両方に効いています。
AIの仕組みと用語 ファインチューニングとは｜追加学習でモデルを自社向けにする仕組み
既存のモデルに自社のデータを追加で学習させる手法です。何ができて何ができないのか、RAGとどちらを選ぶべきかを、論文と公式ドキュメントから整理します。
社内での導入と運用 AI利用の社内ルールに何を書くか｜公的資料をもとに整理
社内でAIを使い始めるとき、どこまでルールを決めておくべきか。文化庁のチェックリストとOWASPの危険の一覧をもとに、実際に書くべき項目を7つに整理しました。禁止事項を並べるだけでは機能しない理由もあわせて。
AIニュース OpenAIがファインチューニングを畳む｜代わりに何を使うか
OpenAIがファインチューニングの提供を終了に向かわせています。新規の利用はすでに受け付けていません。何が起きているのか、既存のモデルはどうなるのか、そして自社の用途に合わせたい場合に何を使えばよいのかを整理します。
AIの仕組みと用語 AIのベンチマークをどう読むか｜順位が入れ替わる仕組み
同じモデルなのに、評価する団体によって順位が違う。指標の作り方が変わると順位も動きます。実際に起きた入れ替わりの例と、採点方法そのものが持つ偏りを踏まえて、ベンチマークの数字をどう受け取るかを整理します。
AIニュース Anthropicが2030年の経済シナリオを公開｜3つの分かれ道と数字
Anthropicが、AIが2030年までに米国経済へ与える影響を3つのシナリオで示しました。GDP、労働分配率、知識労働者の賃金まで数字が出ています。自社CEOが以前語った厳しい予測が、3つのうちどこに置かれたのかも含めて整理します。
AIニュース GPT-6 Astraの法人向け機能｜Excel世界王者の4倍という数字の中身
OpenAIがGPT-6 Astraの法人向けの位置づけを公開しました。Excelの世界大会の課題を優勝者の約4倍の速さで解いたという主張や、Claudeとのコスト比較、そして管理者が使える制限機能まで、公式発表の数字を整理します。
画像・動画・音声 Sunoが学習データを入れ替えた｜ライセンス楽曲だけで作ったv6
音楽生成サービスのSunoが、旧バージョンとは別のデータで学習したSuno v6を公開しました。Warner Music Group・BMG・Believeのライセンス楽曲を使ったとしています。訴訟が続くなかでの方針転換の中身と、利用者にとって何が変わるのかを整理します。